Com notas, tabelas e exemplos detalhados, esta referência prática ajudará você a navegar pelo básico do machine learning com dados estruturados. O autor Matt Harrison oferece um ótimo guia que você poderá usar como material complementar para cursos, além de servir como um recurso conveniente quando você iniciar o seu próximo projeto de machine learning.
Ideal para programadores, cientistas de dados e engenheiros da área de IA, este livro apresenta uma visão geral do processo de machine learning e da classificação com dados estruturados. Você conhecerá métodos para clustering (agrupamento), regressão e redução de dimensões, entre outros assuntos.
Este guia de referência rápida inclui:
classificação, usando o conjunto de dados do Titanic;
limpeza de dados e métodos para lidar com dados ausentes;
análise de dados exploratória;
passos comuns de pré-processamento usando dados de amostras;
seleção de atributos úteis ao modelo;
seleção do modelo;
métricas e avaliação da classificação;
exemplos de regressão usando diversas técnicas de ML;
métricas para avaliação de regressão;
clustering;
redução de dimensões;
pipelines do scikit-learn.
Código: | L033-9788575228173 |
Código de barras: | 9788575228173 |
Peso (kg): | 0,320 |
Altura (cm): | 21,00 |
Largura (cm): | 14,00 |
Espessura (cm): | 1,13 |
Autor | Harrison Matt |
Editora | Novatec Editora |
Idioma | PORTUGUES |
Encadernação | BROCHURA |
Páginas | 272 |
Ano de edição | 2019 |
Faixa etária |
Machine learning – Guia de referência rápida
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