Este livro aborda de maneira didática e objetiva os aspectos mais importantes à compreensão e ao uso das redes neurais artificiais, reunindo em um só trabalho teoria, exemplos e detalhes importantes para a implementação destes algoritmos, poupando o leitor da árdua tarefa de busca em inúmeros textos pelo conteúdo necessário para a formação de um entendimento consistente sobre o assunto. Nesse trabalho são descritos apenas os modelos neurais mais empregados no mercado - o Perceptron, o Perceptron de Múltiplas Camadas e a Rede de Kohonen. Entretanto, o conteúdo deste livro pretende capacitar o leitor a explorar os demais paradigmas neurais. Aqui são apresentados programas em C, uma linguagem mais universal no mundo da computação, para a realização dos algoritmos de treinamento das redes neurais, de forma a ampliar o entendimento do leitor, tendo este livro a apresentação de exemplos detalhados no passo a passo, bem como vários exercícios para a maior fixação do seu conteúdo. Sumário - Capítulo 1 - Introdução, Capítulo 2 - Princípios de Neurocomputação, Capítulo 3 - O Projeto de uma Rede Neural, Capítulo 4 - O Perceptron, Capítulo 5 - Perceptrons de Múltiplas Camadas, Capítulo 6 - A Rede de Kohonen, Capítulo 7 - Extração de Características, Capítulo 8 - Exemplos de Aplicações, Bibliografia.