Problemas de ciência da computação aparentemente novos ou ímpares muitas vezes têm raízes em algoritmos clássicos, nas técnicas de programação e em princípios de engenharia. E as abordagens clássicas ainda são a melhor forma de solucioná-los! Compreender essas técnicas em Python faz com que o seu potencial para o sucesso se expanda nas áreas de desenvolvimento web, manipulação de dados, aprendizado de máquina e em outras áreas.
Problemas Clássicos de Ciência da Computação com Python permite aprimorar suas habilidades na resolução de problemas de ciência da computação usando Python, com cenários, exercícios e algoritmos consagrados pelo tempo. Você enfrentará dezenas de desafios de programação, os quais variam de tarefas simples como algoritmos de busca binária a clustering de dados usando k-means. Em particular, você apreciará a sensação de satisfação ao resolver problemas que conectam a ciência da computação com questões reais associadas a aplicativos, dados e desempenho, e até mesmo com o sucesso em sua próxima entrevista de emprego!
O que o livro contém:
- algoritmos de busca;
- técnicas comuns para grafos;
- redes neurais;
- algoritmos genéticos;
- busca competitiva;
- uso de dicas de tipo em todos os códigos.
Para programadores Python de nível intermediário.
Código: | L027-9788575228050 |
Código de barras: | 9788575228050 |
Peso (kg): | 0,430 |
Altura (cm): | 23,50 |
Largura (cm): | 17,20 |
Espessura (cm): | 1,00 |
Autor | Kopec David |
Editora | Novatec Editora |
Idioma | PORTUGUES |
Encadernação | BROCHURA |
Páginas | 272 |
Ano de edição | 2019 |
Problemas clássicos de ciência da computação com Python
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